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★★★★☆

3.1 étoiles sur 5 de 768 notes

2006-06-15
Méthodes numériques itératives : Algèbre linéaire et non linéaire - de Claude Brézinski, Michela Redivo-Zaglia (Author)

Caractéristiques Méthodes numériques itératives : Algèbre linéaire et non linéaire

Le tableau suivant sont affichées les faits de base relatives aux Méthodes numériques itératives : Algèbre linéaire et non linéaire

Le Titre Du FichierMéthodes numériques itératives : Algèbre linéaire et non linéaire
Date de publication2006-06-15
TraducteurSidar Jeslin
Quantité de Pages857 Pages
Taille du fichier37.67 MB
LangueFrançais et Anglais
ÉditeurAladdin Paperbacks
ISBN-102675206989-JYU
Format de LivrePDF EPub AMZ FDX VIA
de (Auteur)Claude Brézinski, Michela Redivo-Zaglia
ISBN-13915-4213664838-ENS
Nom de FichierMéthodes-numériques-itératives-Algèbre-linéaire-et-non-linéaire.pdf

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Il présente pratiquement toutes les méthodes actuellement en usage pour la résolution des grands systèmes déquations linéaires ou non linéaires et la détermination des valeurs propres et vecteurs propres des matrices de grande taille Les auteurs ont pris soin dexposer outre les aspects théoriques des méthodes présentées les problèmes pratiques rencontrés lors de leur mise en oeuvre

Sont exposées dans un premier temps les méthodes de calcul des racines d’une équation non linéaire à une inconnue puis celles d’un polynôme pour conduire à la résolution d’équations non linéaires Sont abordées ensuite les méthodes numériques pour résoudre les équations linéaires les directes comme les itératives Pour terminer est traité le calcul des valeurs et des vecteurs propres d’une matrice par des méthodes itératives

Méthodes itératives Les fonctions linéaires ont de bonnes propriétés ce sont des fonctions très régulières C∞ elles sont linéaires L’utilisation de la formule de TAYLOR dans l’algorithme de NEWTON sert justement à « linéariser » une fonction non linéaire Mais on ne peut pas utiliser l’algorithme de NEWTON

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Autant l’algèbre linéaire s’occupe de vecteurs très généraux autant l’analyse numérique linéaire considère essentiellement des vecteurs ayant un nombre fini de composantes numériques c’estàdire situés dans des espaces de dimension finie Le but de cet ensemble de méthodes est de dégager des procédés explicites qui conduisent à des approximations aussi précises que possible des objets « idéaux » que la théorie a dégagés

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Abstract Ce livre est la suite naturelle du livre Méthodes numériques directes de lalgèbre matricielle Il présente pratiquement toutes les méthodes actuellement en usage pour la résolution des grands systèmes déquations linéaires ou non linéaires et la détermination des valeurs propres des matrices de grande taille